ارائه نقشه‌راه طراحي و پياده‌سازي تجزيه‌وتحليل منابع انساني در سازمان‌هاي ايراني با رويكرد فراتركيب

چکیده مقاله

زمينه و هدف: فناوري كلان‌داده در منابع انساني، از فناوري‌هاي نوظهوري است كه با رشد حجم داده‌ها و اطلاعات به‌وجود آمده است. استفاده از كلان‌داده در ساير حوزه‌هاي مديريت، از جمله بازرگاني و فروش و همچنين، مديريت صنعتي استفاده شده است؛ اما در حوزه منابع انساني چندان شناخته شده نيست. ايده پشت منابع انساني داده‌محور، كمك به تصميم‌گيري‌هاي هوشمندانه‌تر متوليان منابع انساني در خصوص سازمان و فعاليت‌هاي حوزه منابع انساني و ايفاي نقش شريك استراتژيك است؛ اما با وجود اهميت و ضرورت آن در حوزه مديريت منابع انساني، آنچنان از بينش عملي و نتايج آن استفاده نشده است. يكي از دلايل مهم آن، نبود نقشه‌راه و روش مناسب براي طراحي و پياده‌سازي تجزيه‌وتحليل آن است. هدف از پژوهش حاضر، ارائه نقشه‌راه طراحي و پياده‌سازي تجزيه‌وتحليل در حوزه مديريت منابع انساني است. روش: اين پژوهش با استفاده از روش كيفي فراتركيب اجرا شده است. ابزار گردآوري داده‌ها و اطلاعات در پژوهش حاضر، اسناد و مدارك گذشته در اين زمينه بوده و به‌طور كلي 60 مقاله را شامل مي‌شود. شيوه تحليل داده‌ها بر اساس كدگذاري باز است. يافته‌ها: نقشه‌راه تجزيه‌وتحليل در حوزه مديريت منابع انساني، از سه لايه زيرساخت، فرايندها و اهداف تشكيل شده است كه هر لايه، مقوله‌هاي اصلي ديگري را دربردارد. مقوله‌هاي لايه زيرساخت عبارت‌اند از: زيرساخت فناوري اطلاعات، زيرساخت سرمايۀ انساني، زيرساخت مديريتي و رهبري و زيرساخت سازماني. مقوله‌هاي لايه فرايندها عبارت‌اند از: فعاليت‌هاي پشتيباني، فعاليت‌هاي اصلي و فعاليت‌هاي ارزيابي و توسعه‌اي. مقوله‌هاي لايه اهداف نيز عبارت‌اند از: تصميم‌سازي و تصميم‌گيري در سازمان، خلق ارزش براي منابع انساني، بهبود عملكرد سازماني، حفظ و ارتقاي سرمايه انساني از طريق توسعه و برنامه‌ريزي كمّي و كيفي و سنجش و پيش‌بيني نگرش‌هاي شغلي و رفتاري. نتيجه‌گيري: نقشه‌راه ارائه شده مي‌تواند به‌مثابه يك راهنماي عملي و اقدام اجرايي، در اختيار مديران و مسئولان حوزه منابع انساني سازمان قرار گيرد تا بتوانند ضمن شناسايي ضرورت بررسي حجم انبوه داده‌هاي اين حوزه و كشف بينش عملي، راه‌كار و اقدام‌هاي اجرايي، از نتايج ممتاز و برجسته آن در تمامي اقدام‌ها و فعاليت‌هاي حوزه منابع انساني بهره ببرند.