استفاده از ChatGPT در آموزش مفهوم انتگرال: فرصت ها و چالش ها

چکیده مقاله

این مطالعه تجزیه و تحلیلی از توانایی‌های ریاضی chatgpt در حل مسائل و پاسخ به سوالات در فرآیند آموزش مفهوم انتگرال با سطوح تفکر متفاوت و بر اساس طبقه‌بندی بلوم به روش تحلیل مضمون، ارائه می‌دهد. مفهوم انتگرال در قالب 20 مسئله در شش سطح تفکر از منظر بلوم، طراحی گردید. مسئله‌ها توسط گروه‌های 4 نفری از دانشجویان سال اول رشته ریاضی از chatgpt تحت نظارت محقق به‌عنوان مدرس پرسیده شده است. نتایج نشان می‌دهد که عملکرد chatgpt بسته به سطح دشواری، موضوع و سطح تفکر بلوم متفاوت است. بهترین عملکرد را در پاسخ به مسائل سطح به خاطر آوردن و تجزیه و تحلیل کردن داشت و در پاسخ به مسئله‌های ارزیابی کردن و خلق کردن بسیار ناتوان نشان داد. همچنین نتایج نشان داد که chatgpt به جزئیات نوشتاری از قبیل پرانتز و کروشه توجه نمی‌کند. محاسبات طولانی دقیق، استفاده درست از قوانین انتگرال‌گیری، دسته‌بندی انواع انتگرال از نقاط قوت استفاده از chatgpt در آموزش انتگرال بود. در رسم شکل، ارائه نمودار مرتبط با یک تابع، تعمیم انتگرال به ابعاد بالاتر و در درک این‌که برای حل یک مسئله باید از انتگرال استفاده شود ناتوان و دارای عیوب زیادی بود. همچنین با بالا رفتن سطوح تفکر، کارآیی آن رو به کاهش بود. نتایج نشان می‌دهد که chatgpt پتانسیل تبدیل شدن به یک ابزار کمک آموزشی موثر برای آموزش انتگرال را دارد، اما باید قابلیت گرافیکی آن افزایش یافته، دقت پردازش داده‌های آن ارتقاء یابد و کاستی‌های آن مرتفع گردد.